Warum Gleitenden Durchschnitt

Eine Fußnote in Pankratz (1983). Auf Seite 48, sagt: Der gleitende Durchschnitt des Etiketts ist technisch falsch, da die MA-Koeffizienten negativ sein können und nicht auf Eins summieren können. Dieses Label wird nach Konventionen verwendet. Box und Jenkins (1976) sagt auch etwas Ähnliches. Auf Seite 10: Der Name gleitender Durchschnitt ist etwas irreführend, weil die Gewichte 1, - theta, - theta, ldots, - theta, die das as multiplizieren, nicht die totale Einheit benötigen und auch nicht positiv sein müssen. Diese Nomenklatur ist jedoch allgemein gebräuchlich, und deshalb verwenden wir sie. Ich hoffe das hilft. Wenn man sich eine Null-Mittel-MA-Prozess: Xt varepsilont theta1 varepsilon cdots thetaq varepsilon, dann könnte man die rechte Seite als verwandt mit einem gewichteten gleitenden Durchschnitt der Varepsilon Begriffe, aber wo die Gewichte dont Summe auf 1. Beachten Sie, dass Kann jeder Wert von yt als ein gewichteter gleitender Durchschnitt der letzten Prognosefehler betrachtet werden. Ähnliche Erklärungen des Begriffs können an zahlreichen anderen Stellen gefunden werden. Anmerkung, dass Graeme Walsh in den Anmerkungen oben darauf hinweist, dass dieses möglicherweise mit Slutsky (1927) entstanden ist. Die Summierung der zufälligen Ursachen als Quelle der zyklischen Prozesse 1 Hyndman, R. J. Und Athanasopoulos, G. (2013) Prognose: Grundsätze und Praxis. Abschnitt 84. otextsfpp84. Zugreifen auf 22 Sept. 2013.Moving-Mittelwerte Wenn diese Informationen in einer Grafik gezeichnet werden, sieht es so aus: Dies zeigt, dass es eine große Variation in der Anzahl der Besucher je nach Saison. Es gibt weit weniger im Herbst und Winter als im Frühjahr und Sommer. Wenn wir jedoch einen Trend in der Anzahl der Besucher sehen wollten, könnten wir einen 4-Punkte-Gleitender Durchschnitt berechnen. Wir erreichen dies durch die durchschnittliche Besucherzahl in den vier Quartalen 2005: Dann finden wir die durchschnittliche Besucherzahl in den letzten drei Quartalen 2005 und im ersten Quartal 2006: Dann die letzten beiden Quartale 2005 und die ersten beiden Quartale Von 2006: Das letzte Mittel, das wir finden können, ist für die letzten zwei Quartale von 2006 und die ersten zwei Quartale von 2007. Wir zeichnen die gleitenden Durchschnitte auf einem Diagramm und stellen sicher, dass jeder Durchschnitt in der Mitte der vier Viertel geplottet wird Es deckt sich: Wir können nun sehen, dass es einen sehr leichten Abwärtstrend bei den Besuchern gibt. Bei der Berechnung eines laufenden Mittelwertes ist der Durchschnitt der mittleren Zeitspanne sinnvoll. Im vorigen Beispiel wurde der Durchschnitt der ersten 3 Zeiträume berechnet Platzierten wir sie neben Periode 3. Wir konnten den Durchschnitt in der Mitte des Zeitintervalls von drei Perioden platzieren, das heißt, neben Periode 2. Dies funktioniert gut mit ungeraden Zeitperioden, aber nicht so gut für sogar Zeitperioden. Also wo würden wir den ersten gleitenden Durchschnitt platzieren, wenn M 4 Technisch, würde der Moving Average bei t 2,5, 3,5 fallen. Um dieses Problem zu vermeiden, glätten wir die MAs mit M 2. So glätten wir die geglätteten Werte Wenn wir eine geradzahlige Anzahl von Termen mitteln, müssen wir die geglätteten Werte glätten Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse mit M 4.